W tym artykule zbadamy wpływ Ronald Fisher na współczesne społeczeństwo. Od samego początku do chwili obecnej Ronald Fisher odegrał kluczową rolę w różnych aspektach współczesnego życia. Poprzez szczegółową analizę sprawdzimy, jak Ronald Fisher ukształtował nasze postrzeganie, zmienił nasze interakcje i na nowo zdefiniował nasze rozumienie otaczającego nas świata. Na tych stronach odkryjemy różne aspekty Ronald Fisher i jego wpływ w takich dziedzinach, jak kultura, technologia, polityka i ekonomia. Dodatkowo zbadamy możliwe przyszłe implikacje Ronald Fisher w stale rozwijającym się świecie.
Pełne imię i nazwisko |
Ronald Aylmer Fisher |
---|---|
Data i miejsce urodzenia |
17 lutego 1890 |
Data i miejsce śmierci |
29 lipca 1962 |
Zawód, zajęcie | |
Narodowość | |
Alma Mater | |
Uczelnia |
Ronald Aylmer Fisher (ur. 17 lutego 1890 w Londynie, zm. 29 lipca 1962 w Adelaide) – brytyjski genetyk i statystyk. Laureat Medalu Copleya (1955).
Ukończył Gonville and Caius College na Uniwersytecie Cambridge.
Był profesorem eugeniki London School of Economics (1933–1943) i profesorem genetyki Uniwersytetu w Cambridge (1943–1957) oraz członkiem Towarzystwa Królewskiego w Londynie. Anders Hald określił go jako „geniusza, który niemalże sam stworzył podstawy współczesnej statystyki”, zaś Richard Dawkins jako „największego ze spadkobierców Darwina”.
Ronald Fisher stworzył m.in. statystyczną metodę największej wiarygodności (ang. maximum likelihood), analizę wariancji (ANOVA) oraz liniową analizę dyskryminacyjną. Współtworzył twierdzenie Fishera-Tippetta-Gniedenki. Odkrył (niezależnie od Waltera Behrensa) problem Behrensa-Fishera oraz rozkład Behrensa-Fishera.
W latach 1919–1933 opracowywał wyniki doświadczeń prowadzonych w Stacji Eksperymentalnej Rothamsted koło Harpenden. Był jednym z twórców nowoczesnej statystyki matematycznej, zajmował się metodami weryfikacji hipotez za pomocą metod statystycznych, m.in. w antropologii, genetyce, ekologii. Autor Statistical Methods for Research Workers (1925), Statistical Methods and Scientific Inference (1956).