Métodos de pronóstico

En el día de hoy nos adentraremos en el apasionante mundo de Métodos de pronóstico. En esta ocasión, exploraremos a fondo todos los aspectos relacionados con Métodos de pronóstico, desde sus orígenes hasta su relevancia en la actualidad. Además, analizaremos su impacto en diferentes áreas, ya sea en la sociedad, la cultura, la economía o cualquier otro ámbito relevante. Con la intención de proporcionar una visión completa y detallada, examinaremos diferentes perspectivas y opiniones de expertos en la materia. Métodos de pronóstico se ha convertido en un tema de interés creciente, y es fundamental entender su naturaleza y evolución para comprender su influencia en nuestra vida cotidiana.

Los métodos de pronóstico son métodos utilizados en el ámbito económico y financiero para que las corporaciones y los inversionistas puedan tener un marco de cómo se comportará el mercado en el futuro y por ende tomar buenas decisiones de marketing o de cartera. Estos sistemas funcionan a base de datos históricos y matemáticos. Un problema que presentan estos métodos es que en la mayoría de los casos, no incluyen fenómenos o situaciones económicas que alteran el sistema real debido a que son difíciles de pronosticar.

Tipos de técnicas

Actualmente, existen dos técnicas fundamentales en los cuales se basa el sistema de pronóstico del mercado: las cualitativas y las cuantitativas. Las técnicas cualitativas consiste en la opinión y conocimientos de expertos (técnica subjetiva). Las técnicas cuantitativas consisten en dos procesos basados en estadísticas convencionales (análisis de regresión y series de tiempo). Desde el 2005 se puede utilizar una tercera técnica la cual combina las primeras dos discutidas: las redes neuronales y los sistemas difusos.

Ventajas de redes neuronales y sistemas difusos

Las redes neuronales permiten plantear métodos de pronóstico tipo combinado; entre sus fortalezas se destaca la capacidad de manejar discontinuidades en la información; además, pueden procesar varias series de datos y cruzarlas entre sí. Los sistemas difusos representan el conocimiento utilizando etiquetas o expresiones lingüísticas más fáciles de interpretar; sin embargo, su capacidad de aprendizaje es reducida. Las redes neurodifusas combinan en un sistema integrado estos dos elementos: redes neuronales y lógica difusa.

El uso de las redes neuronales y las redes neurodifusas en una empresa competitiva de la bolsa de valores, provocan que las redes neuronales tengan mayor grado de acierto que las redes neurodifusas. A pesar de su efectividad, el tiempo de entrenamiento para estos tipos de sistemas es uno de larga duración.

Los métodos de pronóstico son herramientas efectivas tanto en un marco micro o macroeconómico el cual no solamente se limita a una empresa si no a proyecciones de la bolsa de valores como tal.

Bibliografía

  • Toro, Molina y Garcés (2005), Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes. Tecnura, vol. 9, num.18, 2006, pp. 57- 66
  • Toro, Molina y Garcés (2005), Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes. Tecnura, vol. 9, num.18, 2006, pp. 57- 66. Recuperado el 2 de junio de 2006 de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=257021033007

Referencias

  1. «Pronosticar y métodos de pronóstico». Consultado el 7 de febrero de 2020.